世界的に展開している外資系投資ファンドを中心に、株式調査アナリストに利用される投資インサイト取得のためのデータプラットフォームの構築等を手掛けています。
データパイプラインを構築する構成要素には以下のものがあります。
- サービスの選定・実装
- 多様なデータの取得
- データ品質の検査
- 機械学習モデルや地理データによるデータ拡張
- データウェアハウスへのロード
- BIツールの最適化
データパイプラインを構築するにあたっては、これら一つ一つについて最適なサービスやライブラリを選定し適切な設計をすることが「データプラットフォームが安定的に走り、且つ将来的なメンテナンスコストを下げる」ことに大きく寄与することになります。
弊社はこれらの全てをのフェーズで主要メンバーとして関わりプラットフォームの設計・実装を担っております。
特にGCP (Google Cloud Platform)上でのデータパイプラインの設計・実装・運用を得意としており、データ活用の様々な用途に合ったアプリケーションの開発を行っております。
また、データプラットフォームの設計や開発に加え、データ活用のコンサルティング等も行っております。
プロジェクト例